Comment créer un p-chart dans minitab 18

Les graphiques en P sont utilisés pour surveiller le pourcentage d'articles défectueux dans un processus. Les données d'un diagramme en P sont classées par seulement deux catégories, comme réussite ou échec. Le P-chart est destiné à surveiller la stabilité d'un processus au fil du temps pour corriger l'instabilité.

Créé par Joshua Crowder

Pourquoi nous utilisons les graphiques en P

Un diagramme en P est l'un des types de diagrammes de contrôle statistique de processus (SPC) les plus couramment utilisés. Le diagramme en P suit les pourcentages d'attributs sur une période de temps. Chaque fois que le processus sort des limites, la personne qui administre le diagramme en P peut apporter des ajustements à un processus lorsque des tendances semblent se produire. Le nombre d'échantillons dans un diagramme en P peut aller de 2 à 30, mais la taille de l'échantillon peut être illimitée. Les données utilisées dans ce didacticiel Minitab ne proviennent pas d'un échantillonnage aléatoire. Chaque échantillon avait une taille de 25. Un échantillon a été noté satisfait ou insatisfait. Une donnée importante pour l'analyse serait la proportion d'insatisfaction présente dans les échantillons. Téléchargez une copie du fichier Minitab pour suivre.

Considérations relatives aux données du diagramme en P

Avant de vous lancer dans un exemple, jetez un œil à quelques lignes directrices à suivre pour vous assurer que les résultats du P-Chart sont valides. Vous trouverez ci-dessous des directives pour la collecte de données.

Les données doivent être triées par heure

Les cartes de contrôle détectent les changements dans le temps, il est donc important que vos données soient dans le bon ordre de temps. Les données les plus anciennes doivent être collectées en premier et apparaîtront en haut de la colonne si vous utilisez des colonnes ou à droite des lignes si vous utilisez des données définies en lignes.

Collecter des données à partir d'intervalles de temps spécifiques

Avant que les données ne soient collectées, un intervalle de temps spécifique pour collecter ces données doit être établi. Il est très important qu'un intervalle soit aussi court que possible, afin que des modifications puissent être apportées pour compenser les variations du graphique. Les intervalles peuvent être toutes les 10 minutes, toutes les heures, chaque équipe de production ou tous les jours. Une fois l'intervalle décidé, le collecteur de données doit être cohérent avec cet intervalle lors de la collecte des données.

Les données doivent être collectées dans des sous-groupes

Les données doivent être collectées en sous-groupes dans les mêmes conditions. Les sous-groupes sont des échantillons d'éléments similaires dans le même processus qui sont en cours d'évaluation. Si les données des sous-groupes ne sont pas collectées dans les mêmes conditions, la distinction entre cause spéciale et cause commune peut être impossible.

La taille des sous-groupes doit être suffisamment grande

Pour vous assurer que les limites de contrôle sont exactes même si elles sont estimées, la taille du sous-groupe de votre diagramme en P doit être suffisamment grande. Il existe une formule pour déterminer si les sous-groupes sont suffisamment grands. La taille de sous-groupe requise (n) dépend de la proportion moyenne de défauts (chapeau en P). La formule pour déterminer si les sous-groupes sont suffisamment grands est n = 0,5 / P-hat. Le résultat de n déterminera la plus petite quantité de taille d'échantillon que vous pouvez avoir arrondie au nombre entier le plus proche. Vous ne pourrez pas calculer cela tant que vous ne connaissez pas la proportion de défauts dans un processus.

Les données doivent contenir suffisamment de sous-groupes

Vos données doivent avoir suffisamment de sous-groupes pour avoir des limites de contrôle précises. Il est toujours possible d'utiliser un P-Chart sur une base préliminaire s'il n'y a pas assez de sous-groupes. Au fur et à mesure que plusieurs sous-groupes sont collectés, les limites de contrôle peuvent être recalculées.

Ajouter des données à Minitab

Les données peuvent être facilement collées dans Minitab à partir d'Excel et d'autres applications. Sélectionnez les données à copier et appuyez sur Ctrl + C. Ensuite, ouvrez Minitab et collez les données dans le coin supérieur gauche du tableau.

Collage de données dans Minitab: notez qu'il existe d'autres moyens de transférer des données dans Minitab. Un autre moyen simple d'obtenir des données dans Minitab consiste à ouvrir un fichier Excel ou texte dans Minitab en choisissant «fichier», puis «ouvrir» pour sélectionner un fichier.

Créé par Joshua Crowder

Configurer le P-Chart

Maintenant que nous avons des données, des ajustements de P-chart peuvent être faits. Démarrez le processus de génération de P-chart en cliquant sur Stat → Control Chart → Attribute Chart → P.

Générer un diagramme en P

Créé par Joshua Crowder

Entrer des données

Ajoutez le "No. Insatisfait" à la zone de texte des variables en double-cliquant sur "Non. Insatisfait" pendant que le curseur est dans la zone de texte des variables. Ajoutez maintenant la taille de l'échantillon de 25 aux tailles des sous-groupes.

Options du diagramme en P

Créé par Joshua Crowder

Autres options

Cliquez sur le bouton "Options de graphique P" et cliquez sur l'onglet "Stockage" pour vous amener aux options de stockage. Cliquez maintenant dans la case intitulée proportions. Cela enregistrera la proportion de données insatisfaites sur la feuille de calcul dans Minitab. Ensuite, tout en restant dans l'onglet "Stockage", cliquez sur toutes les cases à cocher dans la section ci-dessous à l'exception de la case à cocher de l'étape. Cela permettra à ces valeurs de s'afficher à chaque point de données. Ensuite, cliquez sur l'onglet «Tests» et sélectionnez «Effectuer tous les tests pour des causes spéciales». Cliquez sur "OK" pour quitter les options du graphique P.

Autres options de P-Chart

Créé par Joshua Crowder

Ajouter une étiquette

Cliquez sur "Libellés" pour modifier les libellés du graphique. Dans la section titre, je veux ajouter "Insatisfaction de P-chart" puis cliquez sur OK. Cliquez maintenant sur OK dans la fenêtre P-chart pour générer le graphique.

Ajouter des étiquettes P-Chart

Créé par Joshua Crowder

Analyse du diagramme en P

Au début, il semble qu'il y ait un problème avec le P-chart car il y a de nombreux points sur la limite de tolérance inférieure (LTL). C'est en fait une bonne chose. Tous les points du LTL représentent des échantillons pour lesquels il n'y a pas eu d'insatisfaction. La plus grande préoccupation serait la proportion élevée de tendances d'insatisfaction dans le graphique. Lorsque ces tendances sont détectées, les corrections appropriées au processus peuvent être apportées.

Lorsque vous utilisez des P-Charts, nous avons affaire à des unités non conformes dans un échantillon. Étant donné que les unités non conformes ne peuvent pas être inférieures à zéro, la limite de contrôle inférieure sur un diagramme en P doit être zéro.

Créé par Joshua Crowder

Enregistrement de votre projet et exportation du graphique

Pour enregistrer votre fichier, allez dans Fichier → Enregistrer sous, puis sélectionnez l'emplacement où enregistrer le projet. Il existe de nombreuses façons d'exporter le P-chart du projet. Une façon est de cliquer avec le bouton droit sur le graphique et de copier l'image. Ensuite, l'image peut être collée là où elle doit aller. Une autre méthode consiste à cliquer avec le bouton droit sur l'image et à exporter l'image vers un document Microsoft Word ou Excel.

Les références

• Boyer, K. et Verma, R. (2010). Gestion des opérations et de la chaîne d'approvisionnement pour le 21e siècle . Mason, OH: sud-ouest.
• Minitab. (nd). Vue d'ensemble du graphique P. Extrait le 5 janvier 2019 de http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -chart / avant-de-commencer / vue d'ensemble /
• Minitab. (nd). Présentation de l'importation de données. Extrait le 5 janvier 2019 de https://support.minitab.com/en-us/minitab/18/help-and-how-to/data-input-and-output/open-files-and-import-data /Aperçu/
• Minitab. (nd). Considérations relatives aux données pour le graphique P. Extrait le 5 janvier 2019 de http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -chart / avant-de-commencer / données-considérations /

Articles Liés

© 2018 Joshua Crowder