Table des matières:
- Pourquoi nous utilisons les graphiques XBar-R
- Comment en créer un avec Minitab
- Étape 1: ajouter des données à Minitab
- Étape 2: Sélection du type de graphique
- Étape 3: configurer le graphique
- Étape 4: modifier les options
- Étape 5: Afficher tous les résultats de test
- Étape 6: créer un titre
- Étape 7: Enregistrez votre projet et exportez le graphique
- Les références
- Articles Liés
Les cartes XBar-R sont des cartes de contrôle qui surveillent les données variables lorsque des échantillons sont collectés à intervalles réguliers à partir des processus.
Créé par Joshua Crowder
Pourquoi nous utilisons les graphiques XBar-R
Avant de créer ce type de graphique, vous devez envisager d'autres graphiques dans lesquels afficher vos données. Si vous souhaitez surveiller la moyenne de vos données, surveiller leur variation et que vos données ont des tailles de sous-groupes de 8 ou moins, c'est le graphique qui vous convient. Si vous avez 8 tailles de sous-groupes ou plus dans votre ensemble de données, il est préférable d'utiliser un graphique X-bar-S. S'il n'y a pas de sous-groupes dans vos données, vous pouvez envisager un diagramme IMR. Dans le cas où vos données sont défectueuses, vous devez utiliser une carte de contrôle d'attributs.
Avec le graphique Xbar-R, vous pouvez surveiller la stabilité du processus au fil du temps et apporter des corrections si nécessaire lorsque les données semblent montrer des tendances ou des modèles. Si rien ne peut être trouvé faux, le processus peut être considéré comme stable dans tous les sous-groupes. Gardez à l'esprit que les sous-groupes correspondent au nombre d'échantillons tandis que la taille des échantillons correspond au nombre d'échantillons prélevés pour chaque sous-groupe d'échantillons.
Comment en créer un avec Minitab
Vous pouvez télécharger le fichier Minitab utilisé dans ce didacticiel à suivre ici. De plus, si vous ne disposez pas de la dernière version de Minitab (18), vous pouvez télécharger une version d'évaluation de la nouvelle version ici.
Étape 1: ajouter des données à Minitab
Saisissez votre ensemble de données dans Minitab.
Créé par Joshua Crowder
Étape 2: Sélection du type de graphique
Ajoutez vos données à un graphique en cliquant sur Stat → Cartes de contrôle → Graphiques variables pour les sous-groupes → Xbar-R.
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Étape 3: configurer le graphique
Pour ces données affichées horizontalement, choisissez l'option "Observations pour un sous-groupe dans une rangée de colonnes". Sélectionnez chaque sous-groupe dans la zone de gauche et ajoutez-les à l'espace de droite. Ceci peut être complété en mettant en évidence chaque variable de sous-groupe et en cliquant sur le bouton de sélection.
Créé par Joshua Crowder
Étape 4: modifier les options
Cliquez sur Options de graphique Xbar-R. Cochez toutes les cases à l'exception de "étape" pour afficher les données dans le tableau après la création du graphique.
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Étape 5: Afficher tous les résultats de test
Ensuite, choisissez l'onglet tests. Dans le menu déroulant, choisissez «Effectuer tous les tests pour des causes spéciales». Cliquez sur le bouton OK pour quitter les options du graphique Xbar-R. Cela affichera tous les résultats de test possibles.
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Étape 6: créer un titre
Ensuite, cliquez sur les étiquettes des graphiques Xbar-R et sur le titre «Graphique X-bar-R pour les échantillons horaires», puis cliquez sur OK. Cliquez maintenant sur le bouton Ok dans la fenêtre Xbar-R Chart pour générer un graphique.
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Une analyse
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Étape 7: Enregistrez votre projet et exportez le graphique
Pour enregistrer votre projet, cliquez sur le menu Fichier et choisissez l'option Enregistrer le projet et enregistrez-le à un emplacement approprié sur votre ordinateur. Si vous avez besoin d'exporter le graphique, il peut être facilement transféré en cliquant dessus avec le bouton droit de la souris et en sélectionnant l'une des trois options. Vous pouvez envoyer le graphique à une présentation Power Point ouverte, l'envoyer dans un document de travail ouvert ou simplement le copier et le coller là où vous en avez besoin.
Les références
Boyer, K. et Verma, R. (2010). Gestion des opérations et de la chaîne d'approvisionnement pour le 21e siècle . Mason, OH: sud-ouest.
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© 2018 Joshua Crowder