Comment effectuer une analyse de régression dans minitab 18

"Nous croyons en Dieu. Tous les autres doivent apporter des données. » —W. Edward Deming. La ligne ci-dessus représente une ligne de régression.

Créé par Joshua Crowder

Pourquoi utilisons-nous l'analyse de régression

Lorsque vous regardez un graphique en nuage de points créé en traçant les points à partir de deux axes différents, vous constaterez que les variables sont inversement liées, directement liées ou ne montrent aucune relation du tout.

• Directement lié: si la ligne que vous tracez pour estimer la régression semble se déplacer du coin gauche vers le coin supérieur droit du nuage de points, les données sont dites directement liées.
• Inversement lié: Les données sont inversement liées si elles se déplacent du coin gauche vers le coin inférieur droit.
• Aucune relation: lorsque les graphiques de données sont répartis uniformément sans direction apparente, il n'y a pas de relation.

Suivez ce didacticiel

C'est bien d'avoir une vue rapide du nuage de points, mais une relation entre les variables peut être déterminée avec plus de précision grâce à une analyse de régression. Dans ce didacticiel, un graphique dispersé avec une ligne de régression sera créé. Pour suivre cette leçon, téléchargez ce fichier Minitab. De plus, si vous ne disposez pas de la dernière version de Minitab, vous pouvez télécharger un essai gratuit de la nouvelle version ici.

La régression à la main peut être assez fastidieuse. Heureusement, nous avons des logiciels comme Minitab et Microsoft Excel pour calculer les problèmes associés à la régression.

Ajouter des données à Minitab

Pour ajouter des données à Minitab, les données doivent être saisies ou collées dans le programme à partir d'une feuille de calcul. Les données doivent se présenter sous la forme X et Y séparément pour pouvoir effectuer une analyse.

Les seules données variables utilisées pour le graphique en nuage de points ou l'analyse de régression sont les variables dépendantes et indépendantes X et Y.

Créé par Joshua Crowder

Configurer un nuage de points avec une régression

Le premier graphique que nous devons afficher pour une analyse de régression est un graphique à parcelles dispersées.

1. Pour configurer ce graphique, cliquez sur Graphique puis sur Nuage de points.
2. Lorsque la fenêtre de nuage de points apparaît, sélectionnez la case intitulée «Avec régression» et cliquez sur OK.
3. Lorsque le diagramme dispersé avec la fenêtre de régression apparaît, placez le curseur dans la première ligne de la boîte de l'axe Y, puis double-cliquez sur la variable Y à gauche.
4. Ensuite, double-cliquez sur la variable X et elle remplira la section X.
5. Un nom par défaut apparaîtra si vous ne créez pas de titre, je vais donc créer mon propre titre en cliquant sur "Libellés". Cliquez ensuite dans la zone de texte du titre et tapez "Graphique à nuage de points des voitures vendues VS. Publicités TV" et cliquez sur OK.
6. Cliquez à nouveau sur le bouton OK et le diagramme de nuage de points avec régression apparaîtra.

Cliquez sur l'onglet graphique et sélectionnez Scattered Plot.

Créé par Joshua Crowder

Sélectionnez Avec régression.

Créé par Joshua Crowder

Ajoutez des variables.

Créé par Joshua Crowder

Configurer le modèle de régression d'ajustement

1. Pour configurer des graphiques de régression supplémentaires, cliquez d'abord sur Données, puis sur Régression, puis sur Régression, puis sur Ajuster le modèle de régression.
2. Vous devez maintenant placer votre curseur dans la section "Réponses" et cliquer sur l'en-tête des voitures vendues (variable Y) à gauche. Cliquez dans la section "Prédicteurs continus" puis cliquez sur l'en-tête TV Ads (variable X). Trouvez le bouton de stockage et cliquez dessus.
3. Dans les cases à cocher, sélectionnez Ajustements, Résidus normalisés et Coefficients. Cliquez sur OK.
4. Il y a encore une tâche qui nous permettra d'afficher plusieurs graphiques résiduels. Cliquez sur Graphiques de régression et choisissez l'option «Quatre en un». Cliquez maintenant sur OK. Puis cliquez à nouveau sur OK.

Cliquez sur Données, Régression, Régression, Ajuster le modèle de régression.

Créé par Joshua Crowder

Ajoutez des variables.

Créé par Joshua Crowder

Diagramme dispersé, tracés résiduels et données de sortie de régression

Le nuage de points nous montre que le nombre de voitures vendues est directement lié à la quantité de publicité télévisée. Cela peut être vu de manière visible sans afficher la régression dans le graphique. Les tracés résiduels affichent graphiquement la différence entre la valeur observée de la variable dépendante ( y ) et la valeur prédite (x). Et enfin, les données de sortie montrent une analyse numérique de la variance.

Parcelle dispersée.

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Tracés résiduels.

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Sortie de régression.

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Les références

Boyer, K. et Verma, R. (2010). Gestion des opérations et de la chaîne d'approvisionnement pour le 21e siècle . Mason, OH: sud-ouest.

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