Comment calculer la capacité de processus dans minitab 18

Le graphique ci-dessus est le résultat d'une analyse de capabilité de processus. Ce type d'analyse détermine dans quelle mesure un processus reste dans les limites des spécifications. L'analyse elle-même est basée sur un échantillon issu d'un processus de travail.

Créé par Joshua Crowder

Qu'est-ce que l'analyse des capacités?

Une analyse de capabilité est utilisée pour déterminer si un processus peut produire une sortie pour répondre aux exigences du client. L'analyse se concentre sur une seule variable de processus. Dans le cas de l'exemple fourni dans ce tutoriel, nous examinerons la taille du calibre du fil.

Ce type d'analyse peut être comparé à une analyse plus ancienne pour évaluer si un effort d'amélioration a rendu le processus plus capable de répondre aux exigences des clients. Les données utilisées pour une analyse doivent provenir d'un processus relativement stable et suivre une distribution normale ou approximativement normale. Il faut utiliser suffisamment de données pour garantir la précision.

Des exemples de données pour ce didacticiel sont disponibles ici. Si vous n'avez pas Minitab 18, vous pouvez trouver un essai gratuit ici.

Exemple de données fournies dans le téléchargement.

Créé par Joshua Crowder

Exécution d'une analyse avec Minitab 18

Le jeu de données d'échantillon fourni montre les mesures d'un fil 4 fois toutes les 2 heures pendant un quart de 8 heures pendant 8 jours consécutifs. Il y a 8 échantillons et la taille de l'échantillon est de 4. La mesure du fil est censée être de 1,50 +/- 0,05 selon l'exigence du client.

Pour créer l'analyse, accédez à Statistiques> Outils de qualité> Analyse des capacités> Distribution normale. Nous sélectionnons une distribution normale en supposant que nos données suivent une distribution normale dans cet exemple.

Sélection de la distribution normale dans le menu.

Créé par Joshua Crowder

Définir les paramètres

Placez votre curseur dans la zone de colonne unique, puis mettez en surbrillance C1 et cliquez sur Sélectionner. Cela ajoutera les données que nous analysons. Ensuite, sélectionnez le sous-groupe et entrez 1. Puisque les limites de tolérance supérieure et inférieure sont connues, ajoutez-les également.

Cliquez sur le bouton d'options pour ajouter un titre au graphique. Nommez le titre «Rapport de capacité de processus pour le diamètre de fil» et cliquez sur OK dans cette fenêtre, puis sur OK dans la fenêtre de capacité de processus.

Ajout des données que nous analysons.

Créé par Joshua Crowder

Sortie de capacité de processus.

Créé par Joshua Crowder

Résultats

La moyenne de l'échantillon est très proche du centre de notre plage de spécifications, mais montre un léger décalage vers la limite supérieure.

Mon résultat pour Cp est de 0,7. Puisque ce résultat est inférieur à un, nous considérons le processus instable.
Le Cpk est une variable plus fiable et sera inférieur à Cp. Le Cpk pour ce processus est de.61 et plus de la moitié de ce qu'il devrait être. Si Cpk est inférieur à 1.33, il est conseillé que des modifications doivent être apportées au processus.

Dans cette situation, je n'ai utilisé que 34 échantillons et je ne savais pas si le processus était fiable. Ma prochaine étape sera de calculer Cp et Cpk avec un plus grand nombre d'échantillons et de m'assurer que l'instrument de mesure utilisé pour dimensionner pour inspecter le fil ne donne pas une fausse lecture. Au fur et à mesure que le processus se stabilise, Cp et Cpk donneront de meilleures lectures car de nouveaux résultats sont comparés aux études plus anciennes.

Les références

Boyer, K. et Verma, R. (2010). Gestion des opérations et de la chaîne d'approvisionnement pour le 21e siècle . Mason, OH: sud-ouest.

Comment calculer la capacité de processus dans minitab 18

Table des matières:

Qu'est-ce que l'analyse des capacités?

Exécution d'une analyse avec Minitab 18

Définir les paramètres

Résultats

Les références

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