Salaire d'ingénieur en apprentissage automatique: comparé à la science des données et au génie logiciel

Le domaine de l'apprentissage automatique est certainement en plein essor. Les programmeurs travaillant dans l'intelligence artificielle sont très bien payés et sont très demandés. Ils peuvent gagner beaucoup plus qu'un data scientist dans certains rôles.

Combien d'argent allez-vous gagner en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique? La moyenne nationale pour 2019 pour un ingénieur en apprentissage automatique était de près de 115000 USD selon les données de Glassdoor.

Lisez la suite pour découvrir les variables qui affecteront votre taux de rémunération réel, les qualifications des ingénieurs ML et plus de détails sur les échelles salariales.

En savoir plus sur les salaires du Machine Learning.

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Qu'est-ce qu'un ingénieur en apprentissage automatique?

Ces ingénieurs débutent généralement en tant qu'ingénieurs logiciels et se spécialisent (par l'expérience ou la formation) dans la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique. Ces algorithmes permettent aux ordinateurs d'apprendre à faire des choses vraiment intéressantes comme classer les images, comprendre le langage et effectuer des prédictions complexes qui seraient autrement impossibles.

C'est une position relativement nouvelle. Bien que les réseaux de neurones et les algorithmes d'apprentissage automatique soient utilisés depuis un certain temps, ils ne sont largement applicables aux entreprises que ces dernières années.

Toute entreprise qui cherche à tirer parti de l'intelligence artificielle doit embaucher des ingénieurs en apprentissage automatique et des data scientists.

Étant donné que la différence que l'apprentissage automatique peut apporter aux résultats d'une entreprise est énorme, elle peut exiger un taux de rémunération élevé.

Qualifications

Que faut-il pour devenir ingénieur en apprentissage automatique? Étant donné que l'intelligence artificielle en entreprise se développe rapidement, le chemin pour devenir ingénieur en apprentissage automatique n'est pas le même pour tout le monde. Mais la plupart des ingénieurs ML partageront ces qualifications générales.

Éducation

Les ingénieurs en apprentissage automatique ont généralement une maîtrise en informatique ou en mathématiques. Leur baccalauréat peut être en informatique ou dans une branche connexe de l'ingénierie. De plus en plus d'ingénieurs en apprentissage automatique commencent en tant qu'ingénieurs logiciels et suivent quelques cours d'apprentissage en ligne précieux qui leur permettent d'accéder à de nouveaux emplois.

De nombreux ingénieurs ML auront un doctorat dans leur discipline. Vous constaterez également que les employés possédant ces qualifications sont appelés «scientifiques» aussi souvent que «ingénieurs» en raison de leur formation approfondie.

L'expérience professionnelle

En plus de l'éducation formelle, la plupart des ingénieurs ML qualifiés ont une expérience de travail dans un sous-domaine spécifique. Il peut s'agir de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel, de robotique ou d'apprentissage en profondeur.

Les ingénieurs ML utilisent généralement Python ou R comme langage de programmation principal. Chaque entreprise a sa propre configuration en termes de frameworks et de langages qui correspondent le mieux à ses besoins spécifiques. Les ingénieurs en apprentissage automatique devront être flexibles et adopter rapidement de nouveaux cadres et réseaux de données.

Garder le rythme

Étant donné que de nouveaux et meilleurs algorithmes sont publiés tout le temps, on s'attend à ce qu'un ingénieur ML consacre beaucoup de temps à se tenir au courant des technologies actuelles. Cela peut inclure la lecture d'articles publiés et la participation à des conférences.

Salaire d'entrée de gamme

Même un ingénieur d'apprentissage automatique débutant gagnera un salaire élevé au début. La moyenne des nouvelles embauches est de 100 000 $ et peut aller de 72 000 $ à 135 000 $.

Mais ces emplois d'entrée de gamme sont difficiles à trouver. La plupart des entreprises recherchent des ingénieurs ayant déjà une expérience en intelligence artificielle. Même avec un diplôme d'études supérieures en mathématiques ou en informatique, vous devrez peut-être travailler dans le domaine pendant trois à cinq ans avant d'obtenir le titre d'ingénieur en apprentissage automatique.

Comparez les salaires des ingénieurs en apprentissage automatique avec ceux des data scientists et des ingénieurs logiciels.

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Salaires de Machine Learning Engineer vs Software Engineer

Vous pourriez être ici pour savoir ce qui paie le plus: un emploi en génie logiciel ou en apprentissage automatique?

Vous pouvez considérer l'apprentissage automatique comme une spécialisation en génie logiciel. Il est donc logique que le salaire soit plus élevé pour l'apprentissage automatique.

Les données sont en accord avec cette idée, voici quelques points de données de Glassdoor:

Salaire moyen de Data Scientist: 117345 $
Salaire moyen de Machine Learning Engineer: 114826 $
Salaire moyen de Software Engineer: 103035 $

Il n'est pas surprenant que les moyennes des ingénieurs en logiciel soient un peu plus basses car cela ne prend qu'un BS de quatre ans en informatique. Pour travailler dans l'apprentissage automatique et la science des données, vous avez généralement besoin d'une maîtrise ou au moins d'une grande expérience de travail, de sorte que le salaire sera plus élevé.

Il est intéressant de noter qu'il n'y a que 128 salaires rapportés pour les ingénieurs en apprentissage automatique, ce qui signifie que les données ne sont peut-être pas encore aussi fiables. Au fur et à mesure que le domaine se développe et que de nouveaux rôles émergent, les échelles salariales peuvent changer.

Comme mentionné, ces chiffres salariaux varieront un peu en fonction de votre expérience et de votre emplacement. Consulter Glassdoor peut vous donner une évaluation plus précise de votre situation.

Sources

(2019). Glassdoor - Salaires.